- Новая статья: Эмулируй меня полностью:... (253)
- Прогноз об HDD на 100 ТБ к 2025 году не... (233)
- 295 млн пользователей, проверенные хиты... (283)
- Не нравится большой вырез Dynamic Island —... (258)
- «Доверьтесь нам»: разработчики Okami 2... (291)
- AMD не сбавляет напора и продолжает теснить... (275)
- AMD создала мобильное чудовище. Первые тесты... (318)
- AMD создала мобильное чудовище. Первые тесты... (340)
- В Солнечную систему уже прилетело много... (286)
- EK Water Blocks впервые за долгое время... (313)
- Реальные цены на GeForce RTX 5070 Ti... (295)
- Видеокарты Radeon RX 9070 XT потребуют блока... (286)
- Видеокарты Radeon RX 9070 XT потребуют блока... (251)
- Nvidia, а хоть какие-то GeForce RTX 50 можно... (221)
- Telegram снова стал перегревать и быстро... (251)
- Дизайн флагманского смартфона Xiaomi 15... (257)
Корейские инженеры разработали самообучающийся компьютерный чип, вдохновлённый структурой человеческого мозга
Дата: 2025-01-19 00:16
Команда исследователей из Корейского института передовых технологий (KAIST) разработала новый нейроморфный чип на основе мемристоров, который способен к самообучению и исправлению ошибок в реальном времени. Этот чип, имитирующий работу человеческого мозга, объединяет хранение и обработку данных, что делает его значительно эффективнее существующих систем.
Технология позволяет обрабатывать информацию локально, повышая скорость, безопасность и энергоэффективность AI-приложений в различных устройствах, таких как умные камеры и медицинское оборудование.
Ключевой особенностью разработки является использование мемристора — полупроводникового устройства нового поколения, чьи характеристики переменного сопротивления заменяют синапсы в нейронных сетях. Благодаря этому решению обработка и хранение данных происходят одновременно, имитируя работу мозговых клеток.

«Эта система похожа на умное рабочее пространство, где всё находится на расстоянии вытянутой руки, вместо того чтобы постоянно перемещаться между столами и картотеками», — поясняют ведущие разработчики технологии Хакчон Чжон и Сынджэ Хан из KAIST.
Созданный чип способен самостоятельно обучаться распознаванию движущихся объектов на видео, отделяя их от фона, причём эффективность этого процесса со временем повышается. В ходе исследований точность работы устройства достигла уровня идеальных компьютерных симуляций при обработке изображений в реальном времени.
Новая технология решает проблему неэффективности традиционных компьютерных систем при обработке сложных данных и позволит выполнять задачи искусственного интеллекта локально, без использования удалённых облачных серверов. Это значительно ускорит обработку данных, повысит уровень конфиденциальности и энергоэффективности различных устройств.
Разработка может быть использована в умных камерах видеонаблюдения для быстрого и безопасного распознавания подозрительной активности, в медицинских устройствах для анализа данных о здоровье пациента в реальном времени, а также в различных устройствах с искусственным интеллектом, таких как роботы, дроны и автомобили с автопилотом. Благодаря энергоэффективности, чип подходит для применения в мобильных устройствах и устройствах Интернета вещей.
Подробнее на iXBT
Предыдущие новости
Новая статья: Battle Shapers — боязнь амбиций. Рецензия
В конце прошлого года вышло достаточно проектов, обделённых вниманием игроков. В их число входит и Battle Shapers, стремительный «рогаликовый» шутер, в создании которого принимали участие выходцы из Ubisoft. Стоит ли обратить внимание на проект сейчас, расскажем в нашей...
Новая статья: Gamesblender № 709: анонс Nintendo Switch 2, кризис Ubisoft и вампирская RPG от авторов «Ведьмака»
С вами GamesBlender, еженедельный видеодайджест новостей игровой индустрии от 3DNews.ru. В этом выпуске взглянем на Switch 2, которую Nintendo наконец представила официально, понаблюдаем за тонущей Ubisoft и побываем в средневековой...
Уточнённая модель солнечного ветра успешно подтверждена данными космического зонда
Астрономы из Мичиганского государственного университета совместно с коллегами из Центра астрофизики Гарвард-Смитсониан разработали и успешно протестировали новую модель поведения заряженных частиц, исходящих от Солнца. Солнце непрерывно испускает потоки плазмы, состоящие из заряженных субатомных частиц — преимущественно протонов и электронов. Эти частицы, обладая значительной...
ASRock представила индустриальные мини-ПК и материнские платы на базе Intel Arrow Lake-H и AMD Ryzen 300 AI
Компания ASRock Industrial, по сообщению ресурса CNX-Software, представила индустриальные компьютеры небольшого форм-фактора NUC(S) Ultra 200 Box и материнские платы NUC Ultra 200 на новейших процессорах Intel Core Ultra 200H (Arrow Lake-H). Кроме того, дебютировали аналогичные устройства 4X4 Box AI300 и платы 4X4 AI300 на чипах AMD Ryzen AI 300. Модели NUC Ultra 200 Box,...